🎯 Назначение
Автоматически определять содержимое ячеек сота на загруженных фото рамок и превращать это в полезные данные о семье (баланс расплода и запасов) для осмотра и принятия решений.
📹 Демо
🎭 Пользовательская история
- Как пчеловод,
- я хочу, чтобы приложение анализировало фото рамок и классифицировало ячейки сота,
- чтобы быстро понимать картину расплода и запасов без ручного подсчёта ячеек,
- и сравнивать это между осмотрами во времени.
🔬 Что делает веб-приложение
На основе текущей архитектуры приложения и сервисов:
- загрузка фото рамки запускает фоновые задания ИИ (включая
detect_cells) - результаты распознавания ячеек сохраняются для каждой стороны рамки и связываются с контекстом осмотра
- приложение хранит и сырые детекции, и сводные проценты
- сводка включает ключевые категории расплода и запасов, используемые в UI и аналитике:
- расплод
- запечатанный расплод
- трутневый расплод
- яйца
- пыльца
- нектар
- мёд
- пустые/прочие классы (зависит от модели)
🚀 Ключевые преимущества
- Быстрая интерпретация рамки: автоматическое распознавание вместо визуальной оценки
- Единообразная структура: для каждой стороны рамки - сопоставимые метрики расплода и запасов
- Непрерывность осмотров: результаты привязаны к снимкам осмотра для сравнения во времени
- Поддержка решений: помогает решать, когда подкармливать, делить семью или проводить повторный осмотр
🧭 Типичный рабочий процесс
- Загрузите фото рамок из вида улья/рамки
- Дождитесь завершения обработки ИИ
- Откройте сторону рамки и просмотрите детекции и проценты
- Создайте снимки осмотра, чтобы сохранить состояние во времени
- Сравните распределение ресурсов между старым и текущим осмотром