Исследования

Мы следим за современными и историческими исследованиями, связанными с пчёлами, наблюдаемостью и машинным обучением. Мы открыты к сотрудничеству с исследовательскими и академическими организациями (в нашей документации есть дополнительные инженерные и ML-материалы).

Наиболее активные прикладные направления исследований связаны с Entrance Observer, robotic beehive и AI-возможностями web-app.

Команда Gratheon интересуется уже существующими исследованиями и инженерными наработками. Мы отслеживаем

• Научные статьи, подготовленные академическими авторами
• Хакерские проекты, созданные энтузиастами
• Коммерческие проекты, которые развивают предприниматели

Сотрудничество с нами в области исследований

• Наш white paper по Entrance Observer
• TalTech / Vidrik — мы совместно подготовили white paper
• University of Tartu — в 2025 году мы сотрудничали с Associate Professor Dmytro Fishman и его курсом по машинному обучению (MTAT.03.227). Три студенческие команды подготовили production-ready AI-модели для:
  • определения типа пчелы (рабочая или трутень) — точность 96.7%
  • обнаружения шершней у летка — критически важной системы раннего предупреждения
  • многоклассового обнаружения пчёл, включая пчёл с пыльцой
  • Подробнее об их работе
• Tartu University Topics — мы по-прежнему открыты к консультациям по бакалаврским и магистерским работам