🐝 Детекция сторожевых пчёл

🎯 Назначение

Автоматически детектировать и считать сторожевых пчёл у входа в улей для мониторинга оборонительных возможностей семьи и статуса безопасности.

🎭 Пользовательская история

• Как пчеловод, обеспокоенный безопасностью улья и обороной,
• я хочу отслеживать, сколько сторожевых пчёл защищают вход в улей,
• чтобы оценивать силу обороны семьи и выявлять потенциальную уязвимость к грабежу или атакам.

🚀 Ключевые преимущества

• Мониторинг обороны: отслеживание безопасности семьи и уровня активности сторожевых пчёл
• Выявление уязвимости: идентификация слабых семей с недостаточным числом сторожей
• Сезонные инсайты: понимание изменения паттернов сторожевой службы в течение года
• Предотвращение атак: раннее предупреждение о периодах сниженной обороны улья

🔧 Технический обзор

Идентифицирует относительно неподвижных пчёл в стратегических позициях у входа с помощью компьютерного зрения: пчёлы, остающиеся в оборонительных позициях, а не активно входящие/выходящие. Анализирует позиционирование, паттерны движения и длительность пребывания для классификации сторожевого поведения.

📋 Критерии приёмки

• Детектирует неподвижных пчёл у входа более 30 секунд
• Различает сторожевых пчёл от отдыхающих или убирающихся
• Считает активных сторожей с точностью >70%
• Отправляет метрики числа сторожей в Telemetry API каждые 10 минут
• Отображает число сторожей в дашборде улья
• Отслеживает паттерны сторожевой активности во времени

🚫 Вне области

• Анализ феромонов (только визуальная детекция)
• Идентификация отдельных сторожевых пчёл между сессиями
• Позиционирование сторожей внутри улья
• Автоматическая генерация оповещений (требует полевой валидации)

🏗️ Подход к реализации

• Анализ поведения: отслеживание стабильности позиции и паттернов движения
• Картирование позиций: идентификация типичных мест сторожевой службы на летке
• Отслеживание длительности: мониторинг времени пребывания в оборонительных позициях
• Распознавание паттернов: машинное обучение для различения сторожевого и другого поведения
• Интеграция: отправка метрик через существующую инфраструктуру Telemetry API

📊 Метрики успеха

• Точность детекции сторожей >70% по сравнению с ручным наблюдением
• Точность классификации стабильности позиции >80%
• Обработка в реальном времени с интервалами обновления <5 секунд
• Успешная интеграция с Telemetry API и дашбордом
• Способность распознавать сезонные паттерны

🔗 Связанные функции

• 📈 Подсчёт пчёл на входе и выходе - на edge
• 📊 Отчётность метрик движения пчёл
• 🔔 Оповещения на основе счётчика пчёл

📚 Ресурсы

• Исследования сторожевого поведения и оборонительных стратегий пчёл
• Техники компьютерного зрения для детекции неподвижных объектов
• Литература по пчеловодству о паттернах обороны семьи

💬 Заметки

Сторожа защищают от грабительниц, ос и шершней, используя детекцию феромонов. Система оповещений об отсутствии сторожей требует обширного полевого тестирования из-за потенциальных ложных срабатываний. Ценная метрика для оценки силы семьи и уязвимости.