🎯 Eesmärk
Tuvasta üleslaaditud raamifotodel automaatselt kärjerakkude sisu ja muuda see kasutatavaks taruülevaateks: haudme, mee, nektari, õietolmu ja tühjade rakkude jaotus aitab teha otsuseid.
📹 Demo
🎭 Kasutajalugu
- Mesiniku jaoks,
- soovin, et rakendus analüüsiks raamifotosid ja klassifitseeriks kärjerakke,
- et mõista kiiresti haudmemustrit ja toiduvarusid ilma käsitsi loendamiseta,
- ning võrrelda sama taru ülevaatusi ajas.
🔬 Mida veebirakendus teeb
- Raamifoto üleslaadimine käivitab taustal tehisaru töö, sh
detect_cells. - Tuvastused salvestatakse raami külje ja ülevaatuse konteksti külge.
- Rakendus hoiab nii toortuvastusi kui ka kokkuvõtvaid protsente.
- Kokkuvõttes kasutatakse peamisi kategooriaid: haue, kaanetatud haue, lesehaue, munad, õietolm, nektar, mesi ja tühjad/muud rakud.
🚀 Peamised eelised
- Kiire tõlgendus: käsitsi hindamine asendub automaatse tuvastusega.
- Järjepidev struktuur: iga raami külg saab võrreldavad näitajad.
- Ajalooline võrdlus: tulemused on seotud ülevaatuste hetkepiltidega.
- Otsuste tugi: aitab otsustada söötmise, jagamise või lisakontrolli vajaduse üle.
🧭 Tüüpiline töövoog
- Laadi taru/raami vaatest raamifotod üles.
- Oota, kuni tehisaru töötlemine lõpeb.
- Ava raami külg ja vaata tuvastusi ning protsente.
- Loo ülevaatuse hetkepilt, et seis ajas säiliks.
- Võrdle vanemaid ja uusi ülevaatusi.