Tootesüsteem

🔔 Aegridade anomaaliate tuvastamine

Hoiatuste jaoks tuleb IoT-anduritest mõõdetud andmeid automaatselt ja pidevalt analüüsida. Kui aegridades ilmneb ebatavaline muster, peaks kasutaja saama hoiatuse.

Miks

Hoiatuste jaoks tuleb IoT-anduritest mõõdetud andmeid automaatselt ja pidevalt analüüsida. Kui aegridades ilmneb ebatavaline muster, peaks kasutaja saama hoiatuse.

Seotud töö

See idee tugineb veebirakenduse telemeetria analüütikale ja telemeetria API andmebaasile.

Vastuvõtukriteeriumid

  • integreerida prognoosi- või anomaaliamudel, näiteks Prophet või sarnane lahendus;
  • salvestada tuvastatud anomaaliad;
  • näidata anomaaliaid kasutajale graafikutel ja hoiatustes;
  • lubada kasutajal reegleid ja tundlikkust kohandada.

Näited

  • taru kaal langeb järsku väljaspool tavapärast mustrit;
  • temperatuur muutub liiga kiiresti;
  • lennuava aktiivsus langeb tugeva korje ajal ootamatult;
  • seade saadab ebatavalist või katkendlikku andmevoogu.

Tootekaart

Liigu tarkvarast automaatse andmekogumiseni