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🐝 Wabenzellenerkennung und -verwaltung

Gratheon erkennt Zellinhalte auf hochgeladenen Rähmchenfotos und macht daraus nutzbare Kennzahlen für Brutbild, Vorräte und imkerliche Entscheidungen.

🎯 Zweck

Gratheon erkennt Zellinhalte auf hochgeladenen Rähmchenfotos und macht daraus nutzbare Kennzahlen für Brutbild, Vorräte und imkerliche Entscheidungen.

📹 Demo

🎭 Nutzergeschichte

  • Als Imker
  • möchte ich Rähmchenfotos automatisch auf Zellklassen analysieren lassen,
  • damit ich Brutbild und Futtervorräte schneller einschätzen und über Durchsichten hinweg vergleichen kann.

🔬 Was die Web-App tut

  • Hochgeladene Rähmchenfotos starten KI-Jobs wie detect_cells.
  • Erkennungen werden pro Rähmchenseite gespeichert und mit Durchsichten verknüpft.
  • Rohdaten und Zusammenfassungen bleiben verfügbar.
  • Die Statistik kann Klassen wie Brut, verdeckelte Brut, Drohnenbrut, Eier, Pollen, Nektar, Honig und leere oder sonstige Zellen enthalten.

🚀 Wichtigste Vorteile

  • Schnellere Bewertung: Manuelle Schätzung wird durch automatische Zellerkennung unterstützt.
  • Vergleichbare Struktur: Jede Rähmchenseite erhält ähnliche Metriken.
  • Historische Kontinuität: Ergebnisse bleiben mit Durchsichtssnapshots verbunden.
  • Handlungsunterstützung: Hilft bei Fütterung, Teilung, Königinnenprüfung oder weiterer Kontrolle.

🧭 Typischer Workflow

  1. Rähmchenfoto in der Beuten- oder Rähmchenansicht hochladen.
  2. KI-Verarbeitung abwarten.
  3. Rähmchenseite öffnen und Erkennungen sowie Prozentwerte prüfen.
  4. Durchsicht erstellen, um den Zustand historisch zu sichern.
  5. Frühere und aktuelle Durchsichten vergleichen.

🔗 Verwandte Funktionen

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