Which model to use for vision

• YoloV5 ← ток
• YoloV8
  • https://docs.ultralytics.com/guides/object-counting/#what-is-object-counting
  • https://docs.ultralytics.com/guides/nvidia-jetson/#nvidia-jetson-orin-yolov8-benchmarks
    — YoloV6-v3, разрешение 1280 пикселей, GPL-3.0, из исходного кода.
• https://github.com/lyuwenyu/RT-DETR с 54,8 мАР
• https://github.com/jozhang97/DETA 63,5 мАР
• MCUNet ? https://github.com/mit-han-lab/mcunet

Модели с нулевым выстрелом кажутся довольно плохими:

• YoloWorld
• СОВА + CLIP
• СОВА + ViT
• LLaVA 1.5 = обнаружить всё
• NanoOWL github.com/NVIDIA-AI-IOT/nanoowl

Аппаратное обеспечение

• RTX
• A100

Время выполнения

• Pytorch
• TensorRT
• ONNX