Исследовательская база

MSPB: продольный мультисенсорный датасет с измерениями фенотипических признаков медоносных пчёл

Статья Scientific Data 2024 года о годовом мультисенсорном датасете 53 ульев в Квебеке с аудио, температурой, влажностью и фенотипическими измерениями.

Сведения о публикации

Авторы
Yi Zhu, Mahsa Abdollahi, Ségolène Maucourt, Nico Coallier, Pierre Giovenazzo, Tiago H. Guimarães
Организации
🇨🇦 Institut National de la Recherche Scientifique🇨🇦 Université Laval🇨🇦 Nectar Technologies Inc.
Год
2024
Тип
Journal

PDF

Внешние ссылки

Аннотация

MSPB - это годовой мультисенсорный датасет, собранный с медоносных пчелиных семей и дополненный измерениями фенотипических признаков. Данные непрерывно собирались с апреля 2020 по апрель 2021 года с 53 ульев на двух пасеках в Квебеке, Канада.

Сенсорные данные включают аудиопризнаки, температуру и относительную влажность. Их можно сопоставлять с фенотипическими измерениями и состоянием семей, что делает набор данных полезным для обучения и проверки моделей мониторинга ульев. Долгий период наблюдения важен: он позволяет изучать сезонные паттерны, изменения силы семьи и связь между внутренними сигналами улья и биологическими измерениями.

Значимость для Gratheon

MSPB важен для Gratheon как пример того, как проектировать полевой датасет для мониторинговой платформы: много ульев, длительное наблюдение, несколько типов сенсоров и связь с проверяемыми признаками семьи. Такой формат полезен для обучения моделей аудиоаналитики, температурных аномалий и оценки силы семьи.

Для продукта датасет показывает, какие метаданные стоит хранить вместе с телеметрией, чтобы данные были пригодны не только для графиков, но и для ML-валидации. Он также задаёт ориентир для будущих benchmark-наборов Gratheon и проверки переносимости моделей между пасеками.