Исследовательская база

Automated Video Monitoring of Unmarked and Marked Honey Bees at the Hive Entrance

Мы представляем новую систему автоматического видеомониторинга фуражировочной активности медоносных пчёл у летка. Эта система мониторинга построена на сверточных нейронных сетях, которые выполняют многообъектную оценку позы животных без необходимости маркировки. Точная детекция частей тела пчелы — ключевой элемент системы, позволяющий выявлять события входа и выхода у летка, включая точную детекцию пыльцы. В работе представлены подробная оценка качества детекции и исследование влияния параметров. Полная система также включает идентификацию пчёл, помеченных штрихкодами, что делает возможным мониторинг как на агрегированном уровне, так и на уровне отдельных особей. Результаты, полученные на видеозаписях за несколько дней, показывают применимость подхода для крупномасштабного развёртывания. Это важный шаг вперёд для понимания сложного поведения медоносных пчёл и автоматической оценки здоровья пчелиной семьи.

Сведения о публикации

Организации
🇵🇷 University of Puerto Rico🇺🇸 Brown University🇺🇸 Howard Hughes Medical Institute (Janelia Research Campus)
Год
2022
Тип
Journal

Актуальность для Gratheon

Эта статья — прямой технический ориентир для аппаратного продукта Gratheon Entrance Observer. Пайплайн оценки позы для детекции событий входа/выхода и наличия пыльцы практически полностью совпадает с тем, на что нацелена модель gate-tracker в Gratheon: считать пчёл на вход и выход без физической модификации улья. Описанное здесь индивидуальное отслеживание по штрихкодам представляет более продвинутую версию того, что камерный модуль Gratheon мог бы поддерживать в будущем продуктовом уровне. Открытая методология оценки также даёт бенчмарк, с которым можно сравнивать собственную точность детекции объектов и наблюдаемость поведения у летка в решениях Gratheon.