Исследовательская база

Автоматическое неинвазивное обнаружение клеща Varroa по вибрационным измерениям походки с использованием машинного обучения

Статья Scientific Reports 2023 года о вибрационных сигнатурах походки Varroa destructor и машинном обучении как неинвазивном способе удалённого мониторинга варроатоза.

Сведения о публикации

Авторы
Harriet Hall, Martin Bencsik, Michael I. Newton
Организации
🇬🇧 Nottingham Trent University
Год
2023
Тип
Journal

PDF

Внешние ссылки

Аннотация

Varroa destructor - разрушительный эктопаразит медоносной пчелы. Авторы исследуют, можно ли автоматически распознавать вибрационные следы, специфичные для клеща Varroa, чтобы создать удалённый и неинвазивный способ мониторинга. Вибрации измерялись на свежесобранном запечатанном расплодном соте, а видеозаписи и прослушивание использовались для создания обучающей базы данных для различения и классификации сигналов.

Работа описывает вибрации походки Varroa и оценивает признаки сигнала, которые помогают отделять активность клеща от сигналов медоносных пчёл. Авторы подчёркивают пользу двумерного преобразования Фурье для анализа вибраций беспозвоночных. Обнаружение клещей внутри запечатанных ячеек оказалось сложнее, потому что наведённые сигналы слабее, чем на поверхности ячейки, но исследование развивает новый вибрационный подход к контролю Varroa.

Значимость для Gratheon

Статья хорошо соответствует дорожной карте Gratheon по мониторингу здоровья семьи, потому что предлагает сенсорный подход без липких поддонов, съёмки изображений и открытия улья. Вибрационный мониторинг Varroa может дополнять аудио, весовые датчики и камеры на летке Gratheon, а также потенциально реализуется на недорогих пьезодатчиках или акселерометрах.

Работа также важна как предупреждение: сила сигнала зависит от положения клеща и контекста сота. Поэтому Gratheon понадобятся продуманное размещение датчиков, валидационные наборы данных и оценка уверенности, прежде чем превращать вибрационные детекции в рекомендации по обработке семьи.