Исследовательская база

An intelligent monitoring system for forecasting and anomaly detection in precision beekeeping

Пчёлы играют важную экологическую роль как опылители, поддерживая биоразнообразие, восстановление лесов и сельскохозяйственную продуктивность. В последние годы precision beekeeping стал перспективным подходом к управлению ульями на основе сенсорного мониторинга. Однако существующие системы часто не имеют предиктивных возможностей, что ограничивает их полезность для заблаговременного реагирования на угрозы здоровью семьи. Для закрытия этого пробела представлена BeeViz — интеллектуальная система мониторинга, объединяющая прогнозирование временных рядов и детекцию аномалий. Система интегрирует сенсорные сети, облачную инфраструктуру и модули ИИ-обработки для непрерывного отслеживания ключевых параметров улья (температура, влажность, вес) и генерации краткосрочных прогнозов и оповещений в реальном времени. Предварительные результаты показывают эффективное обнаружение аномалий и прогнозирование параметров с обещающей точностью по разным метрикам.