蜂箱数据分析

保护蜜蜂,节省时间与体力

应用如何工作?

建模蜂箱

在现场难以维护纸质记录时,为蜂箱建模,记住在哪里、为什么需要采取行动。

上传巢框照片

拍摄巢框照片并上传到应用。Gratheon 会检测并计数蜜蜂,以衡量蜂群规模。

Bee count detection

保存检查记录

跟踪蜂群随时间的发展,并比较同一巢框以观察蜂群变化。

Inspection history

Live Queen Finder

检查时使用手机摄像头,让 Gratheon 在扫描巢框时指出类似蜂王的检测结果。

Live Queen Finder camera detection

估算资源

检测巢房并估算资源比例。在蜂群之间平衡花蜜和花粉可防止饥饿。

Honeycomb cell analysis

测量螨害程度

无需用酒精洗蜂测试杀死蜜蜂,即可检测并计数瓦螨。

Varroa detection

向 AI 学习

利用蜂箱上下文,一键从大型语言模型获得下一步建议。

AI beekeeping assistant

做笔记

使用 iPad Pencil 或鼠标在巢框上绘制并标记重要区域。

分享

将蜂箱检查分享给养蜂社区,并获得专家建议。

Public hive sharing

观察蜜蜂

使用 open-source Entrance Observer 客户端、闲置手机或 Raspberry Pi 直播蜂箱入口。

硬件产品

蜂箱传感器 原型阶段

测量温度、湿度、CO2、气压、声音和重量,将蜂群发展与环境因素关联起来。价格亲民,数据和能源效率高。

Beehive sensors
Beehive temperature graph

Entrance Observer MVP 阶段

获取蜂箱入口的实时视频。计数进出的蜜蜂以估算采集蜂每日损失。检测蜜蜂身上的瓦螨、花粉流、盗蜂、工蜂定位飞行和蜂王交尾飞行。

Entrance Observer

模块化机器人蜂箱 构想阶段

我们的终极目标。通过机械取框自动化检查。节省搬动沉重蜂箱箱体的体力。减少检查造成的蜜蜂死亡。通过远程内部观察提高效率,节省外出时间。通过提醒随时掌握状态,并让城市邻居免受蜇伤。

塑造养蜂的未来

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作者 Artjom Kurapov,
养蜂人,founding engineer

我是一名软件工程师,5 年前成为养蜂人,以改善花园授粉并提高产量。对我来说,蜜蜂也是可爱而有趣的伙伴。

蜜蜂是粮食安全的关键物种。农民与养蜂人合作,通过精准授粉提高产量。

传统养蜂需要观察蜂群,因为蜜蜂可能遭遇饥饿、失王、晚期分蜂,或感染削弱蜂群并导致越冬崩溃的 Varroa destructor。

这种观察通常依靠繁重体力劳动和频繁且受时间限制的检查。在夏季高温中穿着防护服,您需要搬起 20 公斤、设计于 150 年前的蜂箱箱体,并在防御性蜜蜂蜇刺时注意细节,这会造成检查压力并杀死蜜蜂。

随着蜂场扩大,这项工作无法扩展。工业养蜂人拥有多个位置偏远、难以到达的蜂场。现有方案并不能充分解决这些问题。

💡 我们的目标是帮助养蜂人实现可观察性和自动化。我们的愿景是一个完全自主的多蜂箱机器人蜂场,可以远程检查蜂群。我们将一步步实现,从软件开始。

通过提供可执行的指标和自动化,养蜂人可以更高效,减少现场时间,进行更多分析,并只在需要时精准干预。

Gratheon 应用建立在 open-source 软件之上,本身也完全 open source。

加入我们,改善全球 1 亿个蜂群的生活,并满足更多授粉需求。我们正在寻找投资者来扩大研发、工程师加入团队、养蜂人进行现场测试,以及顾问提供指导。

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