蜂の巣データ分析
ミツバチ、時間、体力を守る
アプリはどのように動きますか？
巣箱をモデル化
現場で紙のメモを維持しにくくなったとき、どこで何をすべきかを忘れないように巣箱をモデル化します。
巣枠写真をアップロード
巣枠の写真を撮ってアプリにアップロードします。Gratheonが蜂を検出・カウントし、群の大きさを測定します。
内検を保存
群の発達を時系列で追跡し、同じ巣枠を比較して変化を確認します。
Live Queen Finder
内検中にスマホのカメラを使い、巣枠をスキャンしながらGratheonに女王蜂らしい検出を示させます。
資源を推定
巣房を検出し、資源比率を推定します。群の間で蜜と花粉のバランスを取ることで飢餓を防げます。
ダニ寄生を測定
アルコール洗浄で蜂を殺さずに、ミツバチヘギイタダニを検出・カウントします。
AIから学ぶ
巣箱の文脈を使い、次に取るべき可能な行動について大規模言語モデルからワンクリックで助言を得ます。
メモを取る
iPad Pencilやマウスで巣枠の上に描き込み、重要な領域を強調します。
共有
巣箱の内検を養蜂コミュニティと共有し、専門家の助言を得ます。
蜂を観察
open-sourceのEntrance Observerクライアント、使っていない電話、またはRaspberry Piで巣門を配信します。
ハードウェア製品
Entrance Observer MVP段階
巣門のリアルタイム映像を取得します。出入りする蜂を数え、採餌蜂の日次損失を推定します。蜂に乗ったVarroa、花粉の流れ、盗蜂、働き蜂の定位飛行、女王蜂の交尾飛行を検出します。
モジュール式ロボット巣箱 構想段階
私たちの究極の目標です。機械的な巣枠取り出しで内検を自動化します。重い巣箱部材を持ち上げる体力を節約します。内検による蜂の死亡を減らします。遠隔内部観察で効率を高め、現場移動の時間を節約します。通知で常に最新状態を把握し、都市部で近隣住民を刺傷から守ります。