蜂の巣データ分析

ミツバチ、時間、体力を守る

アプリはどのように動きますか?

巣箱をモデル化

現場で紙のメモを維持しにくくなったとき、どこで何をすべきかを忘れないように巣箱をモデル化します。

巣枠写真をアップロード

巣枠の写真を撮ってアプリにアップロードします。Gratheonが蜂を検出・カウントし、群の大きさを測定します。

Bee count detection

内検を保存

群の発達を時系列で追跡し、同じ巣枠を比較して変化を確認します。

Inspection history

Live Queen Finder

内検中にスマホのカメラを使い、巣枠をスキャンしながらGratheonに女王蜂らしい検出を示させます。

Live Queen Finder camera detection

資源を推定

巣房を検出し、資源比率を推定します。群の間で蜜と花粉のバランスを取ることで飢餓を防げます。

Honeycomb cell analysis

ダニ寄生を測定

アルコール洗浄で蜂を殺さずに、ミツバチヘギイタダニを検出・カウントします。

Varroa detection

AIから学ぶ

巣箱の文脈を使い、次に取るべき可能な行動について大規模言語モデルからワンクリックで助言を得ます。

AI beekeeping assistant

メモを取る

iPad Pencilやマウスで巣枠の上に描き込み、重要な領域を強調します。

共有

巣箱の内検を養蜂コミュニティと共有し、専門家の助言を得ます。

Public hive sharing

蜂を観察

open-sourceのEntrance Observerクライアント、使っていない電話、またはRaspberry Piで巣門を配信します。

ハードウェア製品

巣箱センサー プロトタイプ段階

温度、湿度、CO2、気圧、音、重量を測定し、群の発達を環境要因と関連付けます。手頃で、データ・エネルギー効率に優れています。

Beehive sensors
Beehive temperature graph

Entrance Observer MVP段階

巣門のリアルタイム映像を取得します。出入りする蜂を数え、採餌蜂の日次損失を推定します。蜂に乗ったVarroa、花粉の流れ、盗蜂、働き蜂の定位飛行、女王蜂の交尾飛行を検出します。

Entrance Observer

モジュール式ロボット巣箱 構想段階

私たちの究極の目標です。機械的な巣枠取り出しで内検を自動化します。重い巣箱部材を持ち上げる体力を節約します。内検による蜂の死亡を減らします。遠隔内部観察で効率を高め、現場移動の時間を節約します。通知で常に最新状態を把握し、都市部で近隣住民を刺傷から守ります。

養蜂の未来を形づくる

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著者 Artjom Kurapov,
養蜂家、founding engineer

私はソフトウェアエンジニアで、5年前に庭の受粉を改善し収穫を増やすために養蜂家になりました。私にとってミツバチは、かわいくて興味深い存在でもあります。

ミツバチは食料安全保障にとって重要な種です。農家は正確な受粉で収量を高めるため、養蜂家と協力しています。

従来の養蜂では蜂群の観察可能性が必要です。蜂は飢餓、女王蜂の喪失、遅い分蜂、または群を弱らせ越冬崩壊を引き起こすVarroa destructor寄生を経験することがあります。

観察可能性は通常、重い肉体労働と頻繁で時間制限のある内検で実現されます。夏の暑さの中、防護服を着て、150年前に設計された20kgの巣箱部材を持ち上げ、防御する蜂に刺されながら小さな変化に気づかなければならず、内検ストレスを生み蜂を死なせます。

養蜂場が大きくなると、この作業は拡張できません。大規模養蜂家は、到達しにくい遠隔地に複数の養蜂場を持ちます。既存の解決策はこれらの問題を十分に解決していません。

💡 私たちの目標は、養蜂家の観察可能性と自動化を支援することです。私たちのビジョンは、蜂群を遠隔で内検できる完全自律型の多巣箱ロボット養蜂場です。ソフトウェアから始め、一歩ずつ実現します。

実行可能な指標と自動化を提供することで、養蜂家は効率化し、現場での時間を減らして分析を増やし、必要なときだけ正確に介入できます。

Gratheonアプリはopen-sourceソフトウェアの上に構築されており、それ自体も完全にopen sourceです。

世界中の1億の蜂群の生活を改善し、より多くの受粉需要に応えるために参加してください。開発を拡大する投資家、チームに加わるエンジニア、フィールドテストを行う養蜂家、助言してくれるアドバイザーを探しています。

アイデアはありますか?

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