벌과 시간, 체력을 아끼세요
앱은 어떻게 작동하나요?
벌통 모델링
현장에서 종이 기록을 유지하기 어려울 때 어디에, 왜 조치해야 하는지 기억할 수 있도록 벌통을 모델링합니다.
소비 사진 업로드
소비 사진을 찍어 앱에 업로드하세요. Gratheon이 벌을 감지하고 세어 봉군 규모를 측정합니다.
점검 기록 저장
시간에 따른 봉군 발달을 추적하고 같은 소비를 비교해 봉군 변화를 확인합니다.
자원 추정
벌집 셀을 감지하고 자원 비율을 추정합니다. 봉군 간 꿀과 꽃가루 균형을 맞추면 굶주림을 예방할 수 있습니다.
응애 감염 수준 측정
알코올 세척 검사로 벌을 죽이지 않고도 바로아 응애를 감지하고 셀 수 있습니다.
AI에게 배우기
벌통 맥락을 바탕으로 대규모 언어 모델이 가능한 다음 조치를 버튼 한 번으로 조언합니다.
메모하기
iPad Pencil이나 마우스로 소비 위에 직접 그려 중요한 영역을 표시합니다.
공유
벌통 점검 결과를 양봉 커뮤니티와 공유하고 전문가 조언을 받으세요.
벌 관찰하기
오픈소스 Entrance Observer 클라이언트, 사용하지 않는 휴대폰 또는 Raspberry Pi로 벌통 입구를 스트리밍합니다.
하드웨어 제품
벌통 센서 프로토타입 단계
온도, 습도, CO2 수준, 기압, 소리, 무게를 측정해 봉군 발달과 환경 요인의 상관관계를 파악합니다. 비용 효율적이며 데이터와 에너지 사용이 효율적입니다.
Entrance Observer MVP 단계
벌통 입구 영상을 실시간으로 받아보세요. 출입하는 벌을 세어 하루 채집벌 손실을 추정합니다. 벌 몸에 붙은 바로아 응애를 감지하고, 꽃가루 유입, 도봉, 일벌 정위 비행, 여왕벌 교미 비행을 추적합니다.
모듈형 로봇 벌통 아이디어 단계
우리의 최종 목표입니다. 기계식 소비 추출로 점검을 자동화합니다. 무거운 벌통 상자를 들어 올리는 힘을 아끼고, 점검 중 죽는 벌을 줄입니다. 원격 내부 관찰로 현장 방문 시간을 줄여 효율을 높입니다. 알림으로 항상 최신 상태를 확인하고 도시 지역의 이웃이 벌침에 쏘이지 않도록 돕습니다.



