🐝 Опубликована модель детекции варроа на пчеле
Мы только что опубликовали нашу новую модель детекции varroa-on-bee: специализированную модель компьютерного зрения для обнаружения клещей варроа прямо на теле пчелы.
Repository: https://github.com/Gratheon/models-varroa-on-bee
В отличие от детекции клещей на уровне всей рамки, эта модель работает после того, как пчёлы уже были обнаружены и вырезаны пайплайном Gratheon web-app. Она фокусируется на теле каждой отдельной пчелы и помогает считать прикрепившихся клещей варроа по каждой пчеле, а не искать их сразу по всему изображению рамки.
Это наша третья внутренняя модель, поставляемая как микросервис. Вы также можете посмотреть другие модели Gratheon на странице research models.
Последние результаты валидации
Валидация запускалась для best.pt из varroa_model5:
- Precision:
0.926 - Recall:
0.823 - mAP50:
0.871 - mAP50-95:
0.485 - Precision по классу Varroa:
0.858 - Recall по классу Varroa:
0.651 - mAP50 по классу Varroa:
0.747
Данные для обучения
Модель была обучена на датасете Roboflow Universe varroa-j8231/varroa8k v1, лицензированном по CC BY 4.0.
Детали обучения и валидации:
- 10 эпох за 0.966 часа
- 1,736 изображений / 2,807 объектов
- YOLO11n
- Валидация на Apple M3 Pro с использованием MPS
Интеграция как сервиса
Сервис модели поддерживает простой HTTP-инференс через загрузку изображения:
POST /
Content-Type: multipart/form-data
Он интегрирован в пайплайн Gratheon и используется web-app для подсчёта клещей варроа на уже обнаруженных пчёлах. Это позволяет модели оставаться сфокусированной на биологически релевантной области и упрощает композицию с другими нашими моделями для мониторинга пчёл.