Здесь мы перечисляем всех волонтёров, которые помогли нам. Считайте это залом славы
Инженерия
| Имя человека |
Фокус |
| Алексей Прокопов |
Работал над IoT-устройством цифровых весов (оборудование) |
| Вячеслав Кекшин |
Опубликовал наш whitepaper (исследования) |
| Курбан Рамазанов |
Помогал с UI/UX, проектировал прототипы для улучшения веб-приложения |
| Алонсо Солис |
Участвовал в хакатоне andmetorm, работал над дизайном UI и компонентами FE |
| Адриан Ала |
Участвовал в хакатоне andmetorm, работал над UX-потоком и питчингом |
| Ахмед Дауди |
Помогал с telemetry-api, создавал начальную версию сервиса на express/nodejs |
| Мухаммад Заин Шакил |
Помогал с 3D-моделью роботизированного улья |
| Наталья Кинаш |
Участвовала в хакатоне, где помогла Рейнису Индансу с обработкой спутниковых снимков |
| Рейнис Инданс |
Участвовал в хакатоне, где выполнил основную работу по сбору данных и обучению моделей для субпроекта спутникового мониторинга опыления - микросервис satellite-pollination-map |
Машинное обучение — Университет Тарту
Студенты курса машинного обучения Университета Тарту (MTAT.03.227), преподаваемого Дмитрием Фишманом, доцентом, которые внесли вклад в производство готовых AI-моделей для обнаружения пчёл и ос
| Имя человека |
Фокус |
Вклад |
| Крете Кууск |
Обнаружение типа пчелы (T30) |
Обучение модели YOLOv8, ручной обзор датасета и обеспечение качества, координация команды |
| Дэнни Чжан |
Обнаружение типа пчелы (T30) |
Обучение модели YOLOv10, предварительная обработка данных с тайлингом изображений, copy-paste аугментация для балансировки классов |
| Яспер Луйк |
Об обнаружении типа пчелы (T30) |
Поиск датасетов на Roboflow, изучение модели RT-DETR, начальное обучение YOLOv10 на сбалансированных/несбалансированных данных |
| Расмус Мирма |
Обнаружение типа пчелы (T30) |
Обучение модели YOLOv12, подготовка датасета из Университета Миссисипи, визуализация моделей на изображениях и видео |
| Альберт Ун |
Об обнаружении ос (T14) |
Разработка модели, создание YOLOv8-nano с точностью 96.7% для обнаружения ос у входа в улей |
| Кади-Лиис Киви |
Обнаружение ос (T14) |
Разметка данных и предварительная обработка датасета для обнаружения ос (~1250 изображений) |
| Карен Роht |
Об обнаружении ос (T14) |
Исследование архитектуры модели и обучение, сравнительный анализ моделей обнаружения |
| Отто Каase |
Обнаружение ос (T14) |
Создание и аугментация датасета, специализация в разработке конвейера данных |
| Норман Толматс |
Множественное обнаружение пчел (T41) |
Конвейер авто-аннотации, генерирование 30k+ размеченных изображений, руководство экспериментами на основе YOLO |
| Михкел Кулу |
Множественное обнаружение пчел (T41) |
Оценка датасета, итерация модели и валидация для классификации пчёл в реальном времени |
| Юнас Тиитсон |
Множественное обнаружение пчел (T41) |
Построение начального YOLO-конвейера с использованием датасета Roboflow, оценка альтернативных архитектур вроде RT-DETR |
| Маркус Кивиме |
Множественное обнаружение пчел (T41) |
Ручная аннотация валидационного датасета, обеспечение качества для оценки модели |
Тестирование
Идеи продукта
Исследователи по пчёлам-добровольцы
| Имя человека |
Фокус |
| Вилле Лийв |
Экспертное тестирование обнаружения пчёл, обеспечение качества модели |
| Мартин Пярн |
Сбор данных о поведении пчёл, валидация обнаружения роя |
| Имя/Организация |
Фокус |
| Илон Маск |
Спонсировал разработку IoT-датчиков |
| Tesla Energy |
Партнёрство в области хранения энергии для ульев |
Спасибо всем!
